Engenheiro Machine Learning (2 roles)

 

Você se encaixa nesta vaga? Envie seu currículo para messiasrecrutamentoeselecao@hotmail.com até 19/11

Experiência na área

+ de 6 anos

Localização

Remoto

Inglês avançado

Requisitos Técnicos

Python, Java, Scala, Pytorch, Tensorflow, Dask, Aws, Azure machine learning

Requisitos comportamentaisi

Foco, Perfil analítico, Bom relacionamento interpessoal

Descrição da vaga

Vaga Internacional - Remota Requisitos de tecnologias / principais: Inglês avançado, Python, Pytorch, Scala, Java, AWS, Dask ,, Tensorflow, Azure Machine Learning 
Sobre a empresa: Nosso cliente é uma plataforma de inteligência artificial que ajuda as pessoas a resolver problemas de forma criativa e impactar todas as organizações ao redor do mundo, fundada em 2013 em Austin, TX. Como será o trabalho: ● Trabalhar com cientistas de dados para entender os desafios e desenvolver soluções que melhorem a produtividade da ciência de dados ● Colaborar com cientistas e engenheiros de dados para transformar novos protótipos e algoritmos de ML em soluções prontas para produção ● Destilar pipelines de ML complexos em seus componentes subjacentes, visando eficiência, usabilidade e repetibilidade ● Trabalhar em uma equipe altamente colaborativa e funcional para avançar nosso portfólio de produtos e trazer evolução para nossa infraestrutura comum de ML ● Aplicar sua experiência para orientar outros colegas de equipe e tomar decisões inteligentes e avançadas que cruzam vários produtos / equipes Requisitos e experiências: ● Bacharel ou diploma avançado em Ciência da Computação ou área relacionada ● Capacidade de fornecer modelos de ML de qualidade em um ambiente de produção ● Compreensão dos processos de ciência de dados, incluindo processamento e análise de dados; extração e engenharia de características; e treinamento e avaliação de modelo ● Conhecimento prático de algoritmos e abordagens de ML, incluindo, mas não se limitando a modelos lineares, árvores de decisão, clustering e redes neurais ● Comando Python e pelo menos uma linguagem orientada a objetos (C #, Java, Scala) ● Compreensão dos fundamentos e tecnologias do banco de dados ● Experiência prática com ferramentas comuns de ML, como sci-kit learn e pelo menos uma estrutura de aprendizado profundo (de preferência PyTorch ou Tensorflow) ● Capacidade de dividir problemas complexos ou ambíguos em tarefas gerenciáveis ● Excelentes habilidades de comunicação, com a capacidade de explicar soluções de ML para desenvolvedores e outros membros da equipe, independentemente de sua formação técnica Candidatos excepcionais também podem ter: ● Experiência no desenvolvimento de algoritmos em ambientes distribuídos (por exemplo, Dask, Ray, etc.) ● Experiência com gerenciamento de fluxo de trabalho e tecnologias de orquestração, como Kubeflow ou Airflow ● Experiência com o ciclo de vida de MLOps, especialmente se for sobre implantação prática em uma nuvem (Azure, AWS, GCP) ou ambientes agnósticos de nuvem